ECサイトshopifyにおける購買率の最適化

ECサイトを作って、お客様に訪問していただけるようにSEOやweb広告をしたり様々な施策を講じます。
お客様に同サイトを訪問していただいても買っていただかなければ売上はあがりません。
お客様に訪問していただき、より多くの商品を買っていただくことが最終目的になります。

最近ではユーザーの購買傾向や閲覧などの行動傾向から、それぞれのユーザーに合った「おすすめ商品」が提示されることがよくあります。

そこで、ECサイトにおける購買率を上げるために従来のレコメンドエンジンを最適化すべく、ユーザーの行動履歴から購入してくれそうな商品をおすすめするアルゴリズムを作成します。

ECサイトshopifyにおける購買率の最適化


<購買率の最適化の流れ>

①データ読み込み
②ユーザーと商品の行動分析
③特徴量の抽出
④ユーザーへのおすすめ商品を提示するモデルの作成
Lightgbmを使ったランク学習
⑤モデルの改善